行業(yè)資訊
        • 帶病手術的風險值得注意

          2017-05-05

          這樣帶病手術,愿意承擔這種風險?? 7臺手術只完成3臺,主刀醫(yī)生就無法工作,但也沒有真正影響到剩下的4臺手術,說明其實還是有別的醫(yī)生可以頂替上來??雌饋?,這位醫(yī)生只是“不想麻煩”同事。但站在醫(yī)療管理的角度,應該以醫(yī)療質量和患者健康權益為核心,對醫(yī)生帶病工作這事有專...

        • “智能”細胞可充當“疫苗”治療關節(jié)炎

          2017-05-04

          一個美國研究團隊利用基因編輯工具CRISPR重新修飾小鼠的干細胞,得到了一種“智能”細胞,其中添加的基因可在需要時釋放抗炎生物藥物,抗擊關節(jié)炎和其他慢性疾病引起的炎癥。?? 目前有很多治療關節(jié)炎的藥物,如腫瘤壞死因子TNF抑制劑依那西普、英利昔單抗及阿達木單抗等,但它們會...

        • 山西“兩票制”納入醫(yī)改績效考核

          2017-05-04

          近日,山西省衛(wèi)生計生委印發(fā)《推行公立醫(yī)療機構藥品采購“兩票制”實施方案》明確,各市、各部門要把推行“兩票制”工作納入醫(yī)改工作績效考核重要內容,及時研究解決執(zhí)行過程中出現(xiàn)的新情況、新問題,推動“兩票制”落地見效。? 《方案》明確,從今年5月1日起啟動實施“兩票制”。

        • 山西縣鄉(xiāng)一體化“蹄疾步穩(wěn)”

          2017-05-03

          近日,山西省醫(yī)改工作暨縣鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生機構一體化改革現(xiàn)場推進會在山西省晉城市高平市召開。會議介紹,改革試點啟動兩個月以來,該省確定的18個試點縣(市、區(qū))中已有15個出臺了縣鄉(xiāng)一體化改革試點方案

        • 醫(yī)院有權“拉黑”患者嗎

          2017-05-03

          在談及衛(wèi)生行政部門是否有權收集公民個人信息時,一些法律專家堅持“法無明文授權政府不得為之”的觀點。北京大學醫(yī)學部衛(wèi)生法教研室主任王岳認為,在公安機關行政處罰或法院判決信息之外,衛(wèi)生行政部門沒有法律依據要求醫(yī)院上傳患者個人信息,除非得到立法機關的明確授權?!叭绻?..

        • 醫(yī)衛(wèi)領域69人獲五一勞動獎章

          2017-05-02

          主任王宇、中國醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院腫瘤內科主任劉云鵬?、中國科學院上海藥物研究所研究組長宣利江、武漢市中心醫(yī)院肝膽胰外科主任蔡常春等69名先進個人榮獲全國五一勞動獎章。

        • 北京:為慢病患者用藥鋪上高速路

          2017-05-02

          相關統(tǒng)計數據顯示,北京市各醫(yī)療機構的就診患者中,至少三成以上是慢性病患者。長期以來,慢病患者的用藥問題一直是社會關注的焦點。開藥周期短,定點醫(yī)院開藥難,社區(qū)藥品配備不齊等,成為困擾慢病患者特別是老年患者的難題。北京啟動醫(yī)藥分開綜合改革以來,各醫(yī)院針對慢病患者用...

        • 醫(yī)務人員注冊明年全部電子化

          2017-04-30

          國家衛(wèi)生計生委與國家中醫(yī)藥管理局日前聯(lián)合印發(fā)《關于加快醫(yī)療機構、醫(yī)師、護士電子化注冊管理改革的指導意見》,要求到2018年6月,全面實施電子化注冊管理,覆蓋全國所有醫(yī)療機構、醫(yī)師、護士;到2020年,基本完成電子證照的發(fā)放使用工作。? 《指導意見》指出,要加快醫(yī)療機構、...

        • 北京醫(yī)藥分開改革兩周醫(yī)療機構藥費藥占比雙下降

          2017-04-30

          北京醫(yī)藥分開綜合改革自4月8日啟動實施至今,三級醫(yī)院的門急診次均藥費按可比價格與去年同期相比降一成多,二級醫(yī)院的門急診次均藥費降低近兩成,出院例均藥費與去年同期相比降低近兩成。被監(jiān)測單位藥占比為36.4%,與去年同期相比下降5.8個百分點。其中,三級醫(yī)院藥占比由40.8%下...

        • 人工智能預測心臟病發(fā)作

          2017-04-28

          醫(yī)生有很多工具和方法預測患者的健康隱患,但仍無法百分百應對人體的復雜性,心臟病發(fā)作就是最難預測的情況之一。英國研究人員最新報告說,他們研發(fā)了一種人工智能系統(tǒng),讓計算機通過“自學”各種醫(yī)學指征和數據來預測患者的心臟病發(fā)病風險,準確率高于人類醫(yī)生。?? 美國心臟病協(xié)...

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