近日，“智慧醫(yī)療：潛力與挑戰(zhàn)論壇”在京舉辦。清華大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院院長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士董家鴻指出，醫(yī)學(xué)的發(fā)展是在試錯(cuò)的過程中不斷校正診療的原理、方法和技術(shù)，科技發(fā)展有可能會(huì)走彎路，人工智能（AI）同樣如此；應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)醫(yī)生的培訓(xùn)和教育，以使其更好地理解醫(yī)療AI進(jìn)行輔助決策的局限性，站在更高的智慧水平上利用AI。

  董家鴻表示，個(gè)體差異及個(gè)體疾病復(fù)雜的變異性，都決定了最后的診療一定是由醫(yī)生下決斷?！癆I尋找的是確定性，但不確定性是永遠(yuǎn)存在的?！贬t(yī)學(xué)是一門科學(xué)也是一門藝術(shù)，要依靠人工智能，但不能完全依賴人工智能。

  北京大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)、醫(yī)學(xué)部主任詹啟敏院士指出，當(dāng)前我國(guó)健康領(lǐng)域仍然面臨很多挑戰(zhàn)，一些重大疾病如惡性腫瘤、心腦血管病、神經(jīng)退行性疾病等，尚面臨醫(yī)療手段有限、深層次科學(xué)問題不明的困境。此外，我國(guó)醫(yī)療資源分布不均，廣大基層和貧困地區(qū)醫(yī)療資源不充分的問題仍然十分突出。這些問題的解決都需要?jiǎng)?chuàng)新驅(qū)動(dòng)，將醫(yī)療AI等高科技手段融入醫(yī)學(xué)實(shí)踐，推動(dòng)醫(yī)學(xué)的發(fā)展。

  此次論壇由科學(xué)新媒體“知識(shí)分子”與北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院聯(lián)合主辦。