新模型可預(yù)測(cè)胃癌腹膜轉(zhuǎn)移
發(fā)布時(shí)間:2019-04-03
發(fā)布人:
劉宏奇
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中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中國(guó)科學(xué)院分子影像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與多家頂級(jí)醫(yī)院研究團(tuán)隊(duì)合作,構(gòu)建出相關(guān)影像組學(xué)模型,可有效預(yù)測(cè)胃癌患者的隱匿性腹膜轉(zhuǎn)移。特別是針對(duì)CT漏診的隱匿性腹膜轉(zhuǎn)移,該模型有非常高的檢出率。該成果論文近日發(fā)表在臨床腫瘤期刊《腫瘤學(xué)年鑒》上。
全球約有一半的胃癌新發(fā)和死亡病例出自我國(guó)。胃癌發(fā)生遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移是導(dǎo)致患者死亡的主要原因之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),在胃癌遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的患者中,53%~66%屬于向鄰近的腹膜轉(zhuǎn)移,手術(shù)無(wú)法延長(zhǎng)這些患者的生存期,美國(guó)、中國(guó)、歐洲指南都不推薦手術(shù)治療。因此,術(shù)前準(zhǔn)確判斷腹膜轉(zhuǎn)移情況可有效輔助醫(yī)生作出治療決策,避免不必要的手術(shù)。目前,CT影像是常見(jiàn)的診斷腹膜轉(zhuǎn)移的術(shù)前無(wú)創(chuàng)手段,但該方法觀察不到明顯的腹膜轉(zhuǎn)移征象,易造成漏診,影響治療決策和患者預(yù)后。
此次研究在4家醫(yī)院收集了554例術(shù)前CT診斷為腹膜轉(zhuǎn)移陰性患者的影像和臨床數(shù)據(jù),其中122例經(jīng)腹腔鏡探查病理證實(shí)為腹膜轉(zhuǎn)移陽(yáng)性,這些通常為臨床漏診的患者。同時(shí),研究團(tuán)隊(duì)基于患者靜脈期CT影像中胃癌最大層面的原發(fā)灶圖像和病灶鄰近的一塊腹膜圖像,提取266個(gè)定量影像組學(xué)特征。研究人員分析發(fā)現(xiàn),腹膜轉(zhuǎn)移與2個(gè)原發(fā)灶影像特征、2個(gè)腹膜影像特征,以及1個(gè)臨床因素Lauren分型具有顯著的相關(guān)性,并據(jù)此構(gòu)建了影像組學(xué)預(yù)測(cè)模型。研究團(tuán)隊(duì)基于4家醫(yī)院的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該模型具有很好的預(yù)測(cè)效果,模型性能評(píng)價(jià)指標(biāo)AUC均達(dá)到0.92以上。
據(jù)了解,以往研究關(guān)注腹膜影像本身,此次研究發(fā)現(xiàn)胃癌的腹膜轉(zhuǎn)移與胃癌原發(fā)灶和腹膜兩者同時(shí)相關(guān),從側(cè)面驗(yàn)證了腫瘤轉(zhuǎn)移經(jīng)典的“土壤—種子學(xué)說(shuō)”,即腫瘤轉(zhuǎn)移不僅與腫瘤細(xì)胞本身(種子)相關(guān),還與轉(zhuǎn)移區(qū)域的微環(huán)境(土壤)相關(guān)。該研究還發(fā)現(xiàn),腹膜影像的異質(zhì)性特征具有較好的預(yù)測(cè)性能,或能反映早期腹膜轉(zhuǎn)移一些細(xì)微的、不易被人眼發(fā)現(xiàn)的改變,而影像組學(xué)通過(guò)深入挖掘影像數(shù)據(jù),可定量提取這些細(xì)微征象,輔助醫(yī)生診斷胃癌腹膜轉(zhuǎn)移。
全球約有一半的胃癌新發(fā)和死亡病例出自我國(guó)。胃癌發(fā)生遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移是導(dǎo)致患者死亡的主要原因之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),在胃癌遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的患者中,53%~66%屬于向鄰近的腹膜轉(zhuǎn)移,手術(shù)無(wú)法延長(zhǎng)這些患者的生存期,美國(guó)、中國(guó)、歐洲指南都不推薦手術(shù)治療。因此,術(shù)前準(zhǔn)確判斷腹膜轉(zhuǎn)移情況可有效輔助醫(yī)生作出治療決策,避免不必要的手術(shù)。目前,CT影像是常見(jiàn)的診斷腹膜轉(zhuǎn)移的術(shù)前無(wú)創(chuàng)手段,但該方法觀察不到明顯的腹膜轉(zhuǎn)移征象,易造成漏診,影響治療決策和患者預(yù)后。
此次研究在4家醫(yī)院收集了554例術(shù)前CT診斷為腹膜轉(zhuǎn)移陰性患者的影像和臨床數(shù)據(jù),其中122例經(jīng)腹腔鏡探查病理證實(shí)為腹膜轉(zhuǎn)移陽(yáng)性,這些通常為臨床漏診的患者。同時(shí),研究團(tuán)隊(duì)基于患者靜脈期CT影像中胃癌最大層面的原發(fā)灶圖像和病灶鄰近的一塊腹膜圖像,提取266個(gè)定量影像組學(xué)特征。研究人員分析發(fā)現(xiàn),腹膜轉(zhuǎn)移與2個(gè)原發(fā)灶影像特征、2個(gè)腹膜影像特征,以及1個(gè)臨床因素Lauren分型具有顯著的相關(guān)性,并據(jù)此構(gòu)建了影像組學(xué)預(yù)測(cè)模型。研究團(tuán)隊(duì)基于4家醫(yī)院的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該模型具有很好的預(yù)測(cè)效果,模型性能評(píng)價(jià)指標(biāo)AUC均達(dá)到0.92以上。
據(jù)了解,以往研究關(guān)注腹膜影像本身,此次研究發(fā)現(xiàn)胃癌的腹膜轉(zhuǎn)移與胃癌原發(fā)灶和腹膜兩者同時(shí)相關(guān),從側(cè)面驗(yàn)證了腫瘤轉(zhuǎn)移經(jīng)典的“土壤—種子學(xué)說(shuō)”,即腫瘤轉(zhuǎn)移不僅與腫瘤細(xì)胞本身(種子)相關(guān),還與轉(zhuǎn)移區(qū)域的微環(huán)境(土壤)相關(guān)。該研究還發(fā)現(xiàn),腹膜影像的異質(zhì)性特征具有較好的預(yù)測(cè)性能,或能反映早期腹膜轉(zhuǎn)移一些細(xì)微的、不易被人眼發(fā)現(xiàn)的改變,而影像組學(xué)通過(guò)深入挖掘影像數(shù)據(jù),可定量提取這些細(xì)微征象,輔助醫(yī)生診斷胃癌腹膜轉(zhuǎn)移。