行業(yè)資訊

        機(jī)器人看病真的來了

        患者65歲,女性,luminalB HER2陰性型乳腺癌,輔助內(nèi)分泌服用來曲唑過程中,術(shù)后3年發(fā)生骨轉(zhuǎn)移……在錄入詳盡的病情數(shù)據(jù)后,沃森醫(yī)生開出的處方是給藥氟維司群500毫克進(jìn)行治療,同時(shí)還給出了一些臨床試驗(yàn)證據(jù)及幾種治療方案。 
        “沃森醫(yī)生給出的意見與專家的診斷完全一致!”坐在“沃森醫(yī)生”身旁的仁濟(jì)醫(yī)院乳腺外科主任陸勁松如是說。 
        這是日前上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院乳腺外科進(jìn)行的一次特殊會(huì)診,乳腺外科、腫瘤內(nèi)科、放療科、病理科、影像診斷科、核醫(yī)學(xué)科、胸外科、藥劑科等學(xué)科的10余位專家正在進(jìn)行疑難病例討論,其特殊之處在于會(huì)議桌旁又加入了一位機(jī)器人醫(yī)生——沃森醫(yī)生。 
        “沃森醫(yī)生是很好的助手” 
        陸勁松介紹,沃森醫(yī)生是一款I(lǐng)BM公司打造的醫(yī)療認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng),是腫瘤學(xué)界的“阿爾法狗”。他曾在美國紀(jì)念斯隆凱特林腫瘤中心受訓(xùn),并通過提供有序列的個(gè)性化治療方案或建議來幫助腫瘤醫(yī)生或臨床團(tuán)隊(duì)做出治療決策。該系統(tǒng)主要應(yīng)用于肺癌、乳腺癌、結(jié)直腸癌、胃癌、宮頸癌、卵巢癌、前列腺癌等腫瘤的輔助治療、基因檢測報(bào)告解讀分析等,目前已經(jīng)在14個(gè)國家和地區(qū)應(yīng)用。據(jù)悉,沃森醫(yī)生的進(jìn)化速度很快,預(yù)計(jì)到年底將支持14種癌癥。 
        醫(yī)生在臨床應(yīng)用時(shí),只需輸入患者的手術(shù)、病理、一般情況、基礎(chǔ)疾病、治療過程、復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移等信息,沃森醫(yī)生就能通過300種以上醫(yī)學(xué)期刊、250本以上醫(yī)學(xué)書籍、1500萬頁的論文篩選,列出最符合當(dāng)前條件的數(shù)個(gè)治療方案,并按照優(yōu)先級(jí)推薦給臨床醫(yī)生,同時(shí)注明各方案的循證支持和指南來源。目前,沃森醫(yī)生的診療方案與人類醫(yī)生腫瘤專家的符合率高達(dá)90%。此外,沃森家族的醫(yī)生還能接收患者的腫瘤活檢基因?qū)W檢測報(bào)告,通過強(qiáng)大的認(rèn)知與計(jì)算能力,發(fā)現(xiàn)與患者病情發(fā)展情況相關(guān)的基因突變,并提供針對(duì)這些突變的可選治療方案列表,以供主治醫(yī)生參考。同時(shí),它還能為患者推薦符合入組條件的臨床試驗(yàn),給予患者更多選擇。 
        仁濟(jì)醫(yī)院乳腺疾病中心是目前國內(nèi)第一家將沃森醫(yī)生引入MDT多學(xué)科討論的科室。陸勁松說,在乳腺癌治療過程中,沃森醫(yī)生與各參與討論的多學(xué)科專家的意見吻合度較高,可以提供很好的輔助診療支持技術(shù)和參考。同時(shí),沃森醫(yī)生還能幫助年輕醫(yī)生及其他亞??漆t(yī)生學(xué)習(xí)專家意見背后的詢證依據(jù),進(jìn)一步提高他們的臨床實(shí)踐能力。 
        “沃森醫(yī)生是我們很好的助手,也是比較權(quán)威的印證。”陸勁松說,這是沃森首次在乳腺癌MDT中的大規(guī)模應(yīng)用,不僅可以提供可選擇的診療意見,還能幫助醫(yī)生總體評(píng)估該方案的療效及風(fēng)險(xiǎn),方便我們?yōu)橐呻y患者提供更加滿意的治療效果和優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療體驗(yàn)。 
        在應(yīng)變方面仍不能取代醫(yī)生 
        當(dāng)然,沃森醫(yī)生也有缺點(diǎn)。陸勁松坦言:“沃森沒顏值、沒溫度、隨機(jī)應(yīng)變需要加強(qiáng)。”經(jīng)過訓(xùn)練后,人工智能的優(yōu)勢在于,效率明顯比人類更高。但是特殊類型癌癥、特殊疑難病例以及沒有規(guī)律的患者與病癥,他就不具優(yōu)勢。此外,人工智能不通情感,無法分析患者的喜怒哀樂,理解疾病過程與預(yù)測轉(zhuǎn)歸。 
        陸勁松還說,人工智能的決策依據(jù)更多基于已發(fā)表的臨床研究,并不能做到較好地變通,現(xiàn)在還只適用于針對(duì)從新輔助治療到晚期二線治療的決策推薦,對(duì)于晚期乳腺癌二線治療進(jìn)展之后棘手的患者,人工智能尚不能實(shí)現(xiàn)。例如,在討論中,一位87歲女性,既往有高血壓、糖尿病、冠心病,診斷為luminalA型局部晚期乳腺癌,腫塊生長了10年逐漸增大,就診時(shí)腫塊占據(jù)整個(gè)乳房,局部潰破。而沃森醫(yī)生推薦的是進(jìn)行劑量密集型含蒽環(huán)序貫紫衫類的新輔助化療方案,這顯然沒有考慮到患者高齡以及合并癥較多的實(shí)際情況,與專家團(tuán)的意見相距甚遠(yuǎn)。專家團(tuán)最終給出了新輔助內(nèi)分泌治療的意見。 
        在一個(gè)多月實(shí)踐中,沃森醫(yī)生體現(xiàn)了高效率、循證、精準(zhǔn)的特點(diǎn),同時(shí)也體現(xiàn)出在同一個(gè)治療領(lǐng)域,美國醫(yī)生訓(xùn)練形成的治療模式和中國疾病特點(diǎn)的差異。未來希望沃森醫(yī)生不斷進(jìn)行本地化工作,“學(xué)習(xí)”中國醫(yī)生在臨床實(shí)際情況中的選擇和判斷,進(jìn)一步提高沃森醫(yī)生在中國的智能程度,可能在會(huì)診中更好地幫助到中國醫(yī)生。 
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