美國約翰·霍普金斯大學(xué)凱瑞商學(xué)院醫(yī)療與金融方向MBA 陳建偉 
新聞背景：近年來，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能迅速發(fā)展并不斷嘗試與現(xiàn)有醫(yī)療體系結(jié)合。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至目前，國際市場上約有107家人工智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司，分別在生活方式管理、醫(yī)院管理、可穿戴設(shè)備、虛擬助理、營養(yǎng)和精神健康領(lǐng)域發(fā)展。而中國已成為在全球人工智能領(lǐng)域國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量居世界第二的國家，并與第一名的美國差距不斷縮小。 

近日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，從國家戰(zhàn)略發(fā)展的高度對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行整體定位，明確了我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向，指明了人工智能產(chǎn)業(yè)的三步走戰(zhàn)略目標(biāo)?？傮w而言，我國未來的智能醫(yī)療應(yīng)用基本會(huì)集中在輔助醫(yī)療、疾病管理、監(jiān)管控費(fèi)、藥品研發(fā)4個(gè)方面。這個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)的設(shè)定，既符合人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用的自身規(guī)律，也考慮到了我國醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)的內(nèi)在需求。 
輔助醫(yī)療： 
提高診斷效率和精準(zhǔn)度 
醫(yī)療是人類社會(huì)中較為復(fù)雜的工作領(lǐng)域，其不僅是一門科學(xué)，更是藝術(shù)和人文關(guān)懷。醫(yī)患溝通是治療過程的重要部分，因此，在很長一段時(shí)間內(nèi)，人工智能無法替代醫(yī)生，也無法顛覆現(xiàn)有的醫(yī)療體系。但同時(shí)，我們也要看到，在整個(gè)醫(yī)療服務(wù)鏈條上，人工智能可以有效地輔助醫(yī)生，將醫(yī)生從一些費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作中解放出來，更好地聚焦于核心業(yè)務(wù)；同時(shí)快速給予醫(yī)生以往需要長期經(jīng)驗(yàn)才能獲取的判斷能力，從而提高醫(yī)生的診療能力。 
具體而言，人工智能在輔助醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了兩大基本目標(biāo)。第一，將醫(yī)生從繁重的病歷記錄工作中解脫出來，同時(shí)對傳統(tǒng)病歷和患者病情描述這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化記錄，為進(jìn)一步的大數(shù)據(jù)分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在這個(gè)領(lǐng)域，國際上有Nuance、Philips等公司，我國有百度、科大訊飛等公司，正在深入挖掘。第二，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析并建立模型，基于醫(yī)學(xué)影像作出準(zhǔn)確診斷。2016年，谷歌公司在《美國醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》發(fā)表了題為《開發(fā)并驗(yàn)證一種深度學(xué)習(xí)算法通過眼底視網(wǎng)膜照片檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變》的文章，該文章證明通過對11000名患者眼底視網(wǎng)膜照片的觀察學(xué)習(xí)，其算法可以得出99.6%～99.8%的預(yù)測價(jià)值，達(dá)到甚至超越眼科醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確度。伴隨著數(shù)據(jù)的增多，人工智能對于數(shù)據(jù)的分析和總結(jié)會(huì)更加全面，建立的決策模型也將更加準(zhǔn)確，因此可以實(shí)現(xiàn)不斷優(yōu)化的良性發(fā)展。 
疾病管理： 
實(shí)時(shí)長效監(jiān)控更有抓手 
人工智能在醫(yī)療供給領(lǐng)域的另一個(gè)實(shí)踐是疾病管理。 
患者自我管理是慢病管理的重要基礎(chǔ)，但這一點(diǎn)從實(shí)踐中落實(shí)不佳。2012年，美國由于患者不遵守醫(yī)囑而產(chǎn)生的額外醫(yī)療費(fèi)用達(dá)到1005億美元，約占美國每年可避免的醫(yī)療成本的一半；而通過醫(yī)生進(jìn)行患者慢病管理雖然已成為各國進(jìn)行慢病管控的基本共識(shí)，但同時(shí)也存在著供給不足和無法實(shí)時(shí)監(jiān)控的問題。 
基于可穿戴設(shè)備的醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)為人工智能介入慢病管理奠定了基礎(chǔ)；而慢病指標(biāo)體系和相應(yīng)的介入工具則為人工智能創(chuàng)造了有效的決策模型。這種介入既包括軟性的介入，如行為提醒、用藥提醒、風(fēng)險(xiǎn)提示等；也包括硬性的介入，如直接給藥和治療。 
2016年9月，美國食品藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)了美敦力公司的人工胰島素MiniMed 670G。該產(chǎn)品在經(jīng)過半年的患者滿意度調(diào)查后即將于2017年下半年在美國上市。作為全球第一款人工胰臟產(chǎn)品，MiniMed 670G融合了可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)，基于算法的人工智能平臺(tái)以及胰島素的輸入裝置；可以在人工智能平臺(tái)上對血糖實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷并在需要時(shí)注入胰島素。可以預(yù)見，這類人工智能與慢病管理類醫(yī)療器械相結(jié)合的產(chǎn)品將會(huì)越來越多。 
剛剛發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》明確，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)健康管理可穿戴設(shè)備和家庭智能健康檢測監(jiān)測設(shè)備，推動(dòng)健康管理實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向長流程管理轉(zhuǎn)變?？梢钥闯?，未來人工智能在慢病管理領(lǐng)域需求巨大，具有廣闊發(fā)展空間。 
監(jiān)管控費(fèi)： 
提供更科學(xué)的處方依據(jù) 
在全球范圍內(nèi)，醫(yī)療費(fèi)用的持續(xù)增長已經(jīng)成為世界性難題?；诖髷?shù)據(jù)的人工智能則可以對醫(yī)療活動(dòng)進(jìn)行有效監(jiān)控，從而控制整體醫(yī)療費(fèi)用。 
首先，基于大數(shù)據(jù)的人工智能可以將醫(yī)療服務(wù)鏈條延伸到患者疾病癥狀出現(xiàn)之前，從而重新定義醫(yī)療服務(wù)的價(jià)值及其支付機(jī)制：即從以治療疾病為核心的支付模式過渡到以疾病有效管理、患者健康效果為核心的支付模式。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)轉(zhuǎn)化，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需掌握其所服務(wù)患者的多種數(shù)據(jù)信息，如歷史診療數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、流行病數(shù)據(jù)；然后通過大數(shù)據(jù)分析，判斷其所服務(wù)人群的主要健康風(fēng)險(xiǎn)和疾病誘因；進(jìn)而通過有效的健康管理來預(yù)防疾病發(fā)生。針對出院患者，醫(yī)療機(jī)構(gòu)則可以通過日常監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)及時(shí)了解患者的疾病情況并進(jìn)行及時(shí)介入，最大限度地避免患者再次入院。 
其次，現(xiàn)有藥品、器械和耗材的報(bào)銷準(zhǔn)入和定價(jià)多取決于臨床試驗(yàn)和藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)，而引入大數(shù)據(jù)和人工智能可以通過對患者數(shù)據(jù)的分析，對一種藥品的有效性進(jìn)行更加科學(xué)的評(píng)估。與此同時(shí)，人工智能可通過對海量的患者病歷、處方信息、醫(yī)學(xué)影像以及藥品信息的有效分析整合，形成更加合理的用藥結(jié)論，對醫(yī)生的處方行為進(jìn)行有效輔助；也可應(yīng)用到醫(yī)保智能審核的系統(tǒng)流程之中，對于臨床合理用藥進(jìn)行有效管理。 
藥品開發(fā)： 
實(shí)現(xiàn)低投入高產(chǎn)出 
藥品研發(fā)是醫(yī)藥工業(yè)的核心競爭力之一，也是我國制藥工業(yè)在全球制藥工業(yè)競爭中的短板。傳統(tǒng)制藥工業(yè)在藥品研發(fā)領(lǐng)域走的是高投入、低產(chǎn)出的路線，雖然大型跨國制藥公司都會(huì)將超過10%的銷售收入直接投入藥品研發(fā)工作，但近幾年全球創(chuàng)新藥物產(chǎn)生的實(shí)際效果并不盡如人意。 
而人工智能則可以在早期藥物的篩選中提高成功概率，從而大幅降低藥品研發(fā)成本，加之研發(fā)后期臨床試驗(yàn)中我國具有人口資源成本優(yōu)勢，制藥企業(yè)有望在藥品研發(fā)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車。 
但同時(shí)，我們必須看到，人工智能并非是萬能的，因?yàn)獒t(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性、敏感性遠(yuǎn)超想象。對人工智能的作用既要肯定，也要客觀冷靜看待，對其在發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用過程中可能存在的問題有所準(zhǔn)備。需要強(qiáng)調(diào)的是，人工智能在現(xiàn)有醫(yī)療服務(wù)體系中的應(yīng)用會(huì)涉及患者信息、醫(yī)療質(zhì)量與安全、醫(yī)療倫理乃至國家安全問題。只有配套的制度建設(shè)同步跟上，人工智能才能在我國醫(yī)藥領(lǐng)域快速健康發(fā)展。