何謂大數(shù)據(jù)？顧名思義，就是體量特別大且數(shù)據(jù)類型復雜多樣的數(shù)據(jù)集，其特征是數(shù)量大、類別多、真實性高、速度快，因而難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理。如今，隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)處理的能力也在明顯提高，以往一團迷霧一樣的大數(shù)據(jù)成為新的科研富礦，從中人們可以科學地存儲、研發(fā)、利用、分析數(shù)據(jù)，并得到精確的結(jié)果。 

　　從垂體瘤研究看大數(shù)據(jù) 
　　北京市神經(jīng)外科研究所 張亞卓 
　　大數(shù)據(jù)讓科研更具針對性 
　　我們正處在一個醫(yī)學信息爆炸的時代。據(jù)統(tǒng)計，醫(yī)學信息資源占據(jù)約30%以上互聯(lián)網(wǎng)信息資源，醫(yī)學文獻的數(shù)量正以驚人的速度增長。全球醫(yī)藥類期刊近3萬種，每年發(fā)表論文200多萬篇并且以每年7％速度遞增。臨床醫(yī)生平均每天必須閱讀大量的專業(yè)文獻，才可能跟上現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展的速度。2012年，美國政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，旨在利用大量復雜數(shù)據(jù)集合獲取知識和提升洞見能力，投入金額高達2億美元。與此同時，醫(yī)學科技的發(fā)展也離不開大數(shù)據(jù)。在科研的過程中，大數(shù)據(jù)的利用、開發(fā)和整理，可以顛覆我們以往很多研究結(jié)果，為我們帶來意想不到的效益。 
　　大數(shù)據(jù)時代下的醫(yī)學科研，應(yīng)該具有三個主要特點。第一，臨床醫(yī)學資源發(fā)掘、收集、整理和利用（標準化、科學化）。第二，大樣本、多中心的臨床研究（病因、診斷、治療及藥物開發(fā)）。第三，依托臨床信息的生物醫(yī)學資源的整理、利用及研究（基因、蛋白及代謝）。那么，大數(shù)據(jù)時代下的腫瘤研究的特征就更具針對性了。主要有臨床信息、腫瘤生物學特性、基因蛋白等數(shù)據(jù)庫，個體基因測序和數(shù)據(jù)快速處理，分子標記、藥物靶標的鑒定和特征描述，新型藥物的設(shè)計。 
　　可指導垂體瘤個性化治療 
　　以垂體腺瘤為例，其最大的特點就是它的生物學多樣性，造成在亞型分類上識別困難，少數(shù)侵襲性腺瘤治療困難，藥物治療很多不耐受，放療療效不均。而常規(guī)病理分類不能準確指導臨床治療，主要表現(xiàn)在同一病理類型的腫瘤對藥物治療和放療的反應(yīng)不同，因此易導致治療過度與治療錯誤并存。 
　　大數(shù)據(jù)時代下，可以用分子病理來指導垂體腺瘤個性化治療。但應(yīng)建立科學標準的病例資源庫以及臨床信息和疾病生物醫(yī)學特征信息收集、分析、整合、開發(fā)及利用，從而研究腫瘤發(fā)生發(fā)展變化，認識疾病本質(zhì)，尋找治療規(guī)律。大數(shù)據(jù)可以推動垂體瘤的個性化研究。侵襲、耐藥是垂體腺瘤基礎(chǔ)研究的熱點，也是目前垂體腺瘤臨床工作中急需解決的難題，侵襲、耐藥行為的識別至今仍然缺乏客觀標準。 
　　用好海量數(shù)據(jù)提升治愈率 
　　為充分利用現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)，這幾年我們團隊著力做了四個方面的工作。第一，前瞻性、多中心、大規(guī)模臨床信息的發(fā)掘、整合、分析應(yīng)用，用研究的成果不斷修改和完善已有的指南共識等。第二，腦腫瘤分子分類與個性化治療的基礎(chǔ)臨床研究。第三，現(xiàn)代微侵襲神經(jīng)外科的研發(fā)、應(yīng)用和推廣。第四，圍手術(shù)期腦與神經(jīng)功能狀態(tài)評估、預(yù)警和保護。這四項研究為垂體瘤的個性化治療提供了理論、方法和技術(shù)支撐。 
　　由于垂體瘤具有生物多樣性，未來我們還需要積累更可靠的臨床資料、腫瘤樣本和多層次的生物學信息，并對海量的信息和數(shù)據(jù)進行深入的采集、分析和利用。為此，我們建立了“垂體瘤分子分類和個性化治療研究合作平臺”，聯(lián)合10~200家醫(yī)院，參與多中心研究的網(wǎng)絡(luò)中心化管理，構(gòu)建專用軟件進行數(shù)據(jù)挖掘與整理。同時依托北京市神經(jīng)外科研究所和北京天壇醫(yī)院的分子病理診斷與個性化治療指導中心，進行病例資源收集整理、臨床評估診療隨訪、病理診斷分類、 提供治療指導等，采取共同承擔國家項目、技術(shù)合作等多種合作方式，實現(xiàn)互惠共贏。 
　　總之，大數(shù)據(jù)時代使垂體瘤研究面臨重大機遇，對傳統(tǒng)研究模式提出了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)有可能幫助我們認識腫瘤的本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律，也能幫我們建立標準化與個性化的治療體系，并最終提高患者的生存質(zhì)量。 

　　我理想中的醫(yī)療大數(shù)據(jù) 
　　北京大學腫瘤醫(yī)院肝膽外科 錢紅綱 
　　我國的醫(yī)療信息化建設(shè)用了十年，經(jīng)歷了數(shù)字化、35212及36312工程等不同階段。大數(shù)據(jù)從提出到現(xiàn)在也有4年多了。很多人更是看了麥肯錫2011年報告中一年3000億美元的附加值而躍躍欲試。然而，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在醫(yī)生眼中是怎樣的呢？ 
　　目前，只有大醫(yī)生或大醫(yī)院才關(guān)注大數(shù)據(jù)，而臨床工作的繁重讓絕大多數(shù)一線醫(yī)生無暇顧及身邊默默發(fā)生的變化，他們更需要的是提高效率、簡單易行的臨床輔助工具，而不是在原有基礎(chǔ)上再增加額外的負擔。因此，如何讓作為醫(yī)療服務(wù)主體的醫(yī)生接受大數(shù)據(jù)理念，心甘情愿地運用大數(shù)據(jù)是讓其從浮云上落地的前提。大數(shù)據(jù)的收集者需要解決數(shù)據(jù)錄入和訪問的快捷問題，才能得到作為使用者之一的醫(yī)生的擁護。另外，多年來各個醫(yī)院開發(fā)了各自的病歷系統(tǒng)，如何兼容各個數(shù)據(jù)接口也是一大難題。當很多統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于患者時，他們能否提供準確的醫(yī)療信息？大數(shù)據(jù)開發(fā)過程中，醫(yī)學工作者如何與網(wǎng)絡(luò)專家通力合作？這些都需要慢慢解決。 
　　盡管醫(yī)療大數(shù)據(jù)仍面臨不少困難，但廣闊的市場前景是毋庸置疑的。作為一個醫(yī)者，我很關(guān)注大數(shù)據(jù)在以下幾個方面的應(yīng)用： 
　　臨床決策支持 
　　讓誤診誤治大幅減少 
　　臨床中遇到的疑難雜癥，有時即便專家也缺乏經(jīng)驗，做出正確的診斷和治療更加困難。臨床決策支持系統(tǒng)可以通過海量文獻的學習和不斷的錯誤修正，給出最適宜診斷和最佳治療。以IBM Watson為代表的臨床決策系統(tǒng)在開發(fā)之初只是用來進行分診的工作。而如今，通過建立醫(yī)療文獻及專家數(shù)據(jù)庫，Watson已經(jīng)可以依據(jù)與療效相關(guān)的臨床、病理及基因等特征，為醫(yī)生提出規(guī)范化臨床路徑及個體化治療建議，不僅可以提高工作效率和診療質(zhì)量，也可以減少不良反應(yīng)和治療差錯。在美國Metropolitan兒科重癥病房的研究中，臨床決策支持系統(tǒng)就避免了40%的藥品不良反應(yīng)事件。世界各地的很多醫(yī)療機構(gòu)(如英國的NICE，德國IQWIG等)已經(jīng)開始了比較效果研究(CER)項目并取得了初步成功。 
　　試想有一天，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)成為診斷和治療建議的提供者，內(nèi)科醫(yī)生是否還能坐的安穩(wěn)？因為它掌握的信息量要比人多的多，判斷的準確性要比非經(jīng)驗得出結(jié)論更可靠。不過，外科大夫也不要笑得太早。對手術(shù)路徑和流程的大數(shù)據(jù)采集配合機器人等的程序化操作，也許有一天也會取代已經(jīng)成為圖騰的柳葉刀。 
　　遠程監(jiān)控診療 
　　提高家庭護理質(zhì)量 
　　從遠程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備及人員，從而實時診斷并確定治療方案。目前已有醫(yī)院通過結(jié)合手機App軟件等方式，進行心率、體溫及血糖等的檢測，但檢測的內(nèi)容仍很單一。臨床上希望針對不同病種開發(fā)一些診治后輔助系統(tǒng)，可以減少病人住院時間或門診復診次數(shù)，提高家庭護理的比例及質(zhì)量，也幫助醫(yī)院和醫(yī)生鎖定患者群。北京大學腫瘤醫(yī)院目前正在開發(fā)此類軟件，并有望和IBM、希捷等公司進一步合作。 
　　公共衛(wèi)生監(jiān)管 
　　快速檢測傳染病等 
　　衛(wèi)生主管部門可通過監(jiān)控數(shù)據(jù)庫，實時統(tǒng)計分析，快速檢測傳染病、院內(nèi)感染等情況，并進行快速響應(yīng)。同時也利于網(wǎng)絡(luò)覆蓋地區(qū)發(fā)病及診治情況的數(shù)據(jù)匯總。如果將整個數(shù)據(jù)系統(tǒng)整合，不僅有利于整個體系內(nèi)的醫(yī)療資源分布和供給，也便于實時監(jiān)管和調(diào)控。 
　　大數(shù)據(jù)，尤其是公共衛(wèi)生的大數(shù)據(jù)從本質(zhì)上說應(yīng)該是國家資源，它的安全也應(yīng)該納入國家安全。開發(fā)者應(yīng)該認識到這一點，國家也應(yīng)該認識到這一點，盡快出臺相應(yīng)的制度和規(guī)范來規(guī)避風險，讓大數(shù)據(jù)更符合國家的利益、人民的利益。